2024年如何做好市場預測

為什么要做預測？對于企業來說，緊跟著市場的變化是不夠的。機會來得很快，很多企業都無法做好準備，機會就變成成熟了。對于未來的預測，是企業把握機會和降低風險的手段。

通過預測可以為企業帶來以下點好處：

1.檢測漏洞

當實際結果與預測的結果不符時，通過復盤可以找到企業的中存在的不足之處，在關鍵路徑上，進行修改，優化企業業務流程，這將幫助企業彌補漏洞。

2.找到獲客渠道

精準的數據，會發現客戶的真實需求，幫助企業找到最有效的獲客渠道。從而提高轉化和購買率。在《文化戰略》中，作者道格拉斯·霍爾特提出，企業的市場，往往由更小的亞文化所引導的。精準的預測就是提前發現這些亞文化，然后盡快的融入其中。

3.降低風險

除了市場的風險，還有財務的風險。好的預測不僅發現市場的走向，更能幫助企業發現財務的風險，比如，回款延誤、出現壞賬的風險，還有違約的可能性。

4.業務的優化

更好的預測結果，將幫助企業找到庫存和銷售的平衡點。減少成本的積壓和資金的占用，讓企業的資源更好地分配。

5.更好營銷戰略

細分能夠幫助營銷人員制定更好計劃，這需要預測的結果的前瞻性。在做內容方面有更多的方向性。

如何能做好2024營銷預測？

在科學領域，預測往往需要做大量的實驗。而在商業領域，是依靠數據來驅動預測。

1.首先，需要準確的數據輸入。企業數據分為第一方數據和第三方數據。由于很多企業都忽略的數字化營銷系統的使用，所以并沒有很好的數據系統，于是只能使用第三方數據來進行預測，比如銀行系統公布的數據、消費調查報告。第三方數據會有很多的不適應性，即企業無法拿到最有價值的數據。

第一方數據，是來自企業，通過過往的銷售和營銷數據，以及財務數據作為原始數據，更能反應企業和所屬行業的真實情況。

2.數據的選擇。有了精準的數據后，我們要根據需要對數據進行篩選。比如針對20-40歲男性的市場的預測，就要使用各個區域中相應的數據。在CRM系統中，通過搜索就能根據標簽找到相應數據，十分方便。我們可以根據需要把數據分為不同組別，分別代表不同的客戶群體。

3.建立分析模型。

自從Ai的出現，大模型越來越被看著是未來的生產力。但大模型還未完全成熟。對于營銷數據的分析，可以借助CEM系統和CDP系統來完成。該系統結果可以反映出客戶對體驗、和客戶畫像。幫助企業找到合適業務優化方案和客戶定位。

2024年數字營銷將與更多大模型相結合，不但要使用企業自有數據進行預測，還將實現跨行業、跨領域的數據相結合，如金融數據、醫療數據、教育數據、運輸數據等。實現更準確的預測，從而降低整個商業的風險。